Aller au contenu
NouveauDécouvrir comment

Guide recruteur : sourcer des candidats, personnaliser avec l'IA, planifier des entretiens

Construisez un ICP de candidats par intitulé et séniorité, personnalisez l'outreach avec l'AI SDR, traitez les réponses dans la boîte de réception, et planifiez des entretiens avec une campagne à objectif Meeting et un calendrier connecté.

Tutoriels
Prise en main
min de lecture
12 min
étapes
8 · Intermédiaire

  1. Cadrer le recrutement comme de l'outbound avec un objectif entretien

    Le recrutement utilise la même mécanique que la prospection commerciale : l'“acheteur” est un candidat et la “victoire” est un entretien réservé plutôt qu'une démo. Cela correspond directement à une campagne Autopilot avec l'objectif Meeting : l'IA sourcing les candidats, rédige des messages personnalisés, et chaque e-mail pousse vers un appel réservé.

  2. Créer une campagne Autopilot → Meeting

    Ouvrez Campaigns → Create Campaign. Réglez Campaign Type sur Outreach, Campaign Mode sur Autopilot, et Campaign Goal sur Meeting. Nommez la campagne d'après le poste que vous recrutez, pour identifier en un coup d'œil quel pipeline elle alimente. Voir Create an Autopilot Meeting Campaign.

    Créer une campagne Autopilot → Meeting

  3. Construire l'ICP candidat avec AI Leads

    Dans le Contact Harvester du builder, activez AI Leads et décrivez le profil candidat dans Target Audience : par exemple “Ingénieurs backend seniors ouverts à de nouveaux postes aux États-Unis”. Puis affinez les filtres People : Job Titles, Seniority, et Functional Level, pour que la liste sourcée corresponde réellement au niveau de poste recherché. Voir Use AI Leads to Source Contacts.

  4. Ancrer les messages dans le récit du poste (optionnel)

    Ajoutez une Knowledge Base (explorée depuis votre page carrières ou le site de l'entreprise) pour que les messages citent des détails réels sur l'entreprise et le poste, au lieu d'un discours de recruteur générique. C'est optionnel mais cela affine nettement les textes. Voir Build a Knowledge Base.

    Ancrer les messages dans le récit du poste (optionnel)

  5. Régler l'AI SDR pour une voix chaleureuse, orientée candidat

    Ouvrez AI Instructions et réglez Persona & Voice, la structure, et un CTA à faible pression : demandez une courte discussion, pas une vente forcée. Les candidats ne sont pas des acheteurs, et le ton fait la différence entre une réponse et un blocage. C'est le levier de qualité le plus important ici, comme pour la prospection commerciale.

    Régler l'AI SDR pour une voix chaleureuse, orientée candidat

  6. Connecter un calendrier à l'objectif Meeting

    Avec Goal = Meeting, la configuration de l'objectif de la campagne affiche un sélecteur de calendrier : connectez Google ou Outlook pour que le CTA de rendez-vous propose de vrais créneaux d'entretien. Une fois connecté, les candidats peuvent réserver eux-mêmes directement depuis l'e-mail, sans allers-retours pour trouver un horaire.

    Connecter un calendrier à l'objectif Meeting

  7. Approuver le premier lot, puis laisser tourner

    Réglez Content Approval sur auto-approve pour maintenir le pipeline en mouvement : vous êtes notifié, et un e-mail s'envoie automatiquement après 24 heures si vous n'agissez pas. Examinez attentivement les premiers brouillons pour que le ton face aux candidats soit juste avant de laisser le flux tourner seul.

  8. Traiter les réponses et planifier les entretiens

    Triez les réponses des candidats dans l'Inbox et orientez les candidats intéressés vers un créneau réservé. Jugez la campagne sur les réponses et entretiens réservés dans Analytics plutôt que sur le taux d'ouverture : c'est ce qui reflète réellement un pipeline en mouvement. Voir Read Campaign Analytics.

Astuces de pro

  • Seniority + Job Titles font le ciblage des candidats

    Affinez les filtres People d'AI Leads sur le niveau de poste exact que vous recrutez ; une invite vague du type “ingénieurs” source la mauvaise liste.

  • Un CTA chaleureux et à faible pression convainc les candidats

    Dans AI Instructions, demandez une courte discussion plutôt qu'une vente forcée : les candidats ne sont pas des acheteurs, et le ton fait la différence entre une réponse et un blocage.

  • Connectez le calendrier pour que les candidats réservent eux-mêmes

    Le sélecteur de calendrier de l'objectif Meeting transforme un “intéressé ?” en entretien réservé, sans allers-retours pour trouver un horaire.

  • Ancrez les messages dans le poste réel

    Une Knowledge Base avec l'histoire de l'entreprise et les détails du poste garde les notes de l'IA concrètes plutôt que génériques.

Questions fréquentes

Puis-je utiliser ceci pour le recrutement, pas la vente ?

Oui : les mêmes fonctionnalités GA s'appliquent avec un cadrage candidat. Une campagne Autopilot → Meeting traite un entretien réservé comme objectif, à la place d'une démo commerciale.

Comment cibler les candidats par poste ?

Dans AI Leads, décrivez le profil candidat dans Target Audience et affinez les filtres People (Job Titles, Seniority, et Functional Level) sur le niveau exact recherché.

Comment les candidats réservent-ils leurs entretiens ?

Connectez un calendrier (Google ou Outlook) à l'objectif Meeting de la campagne. Le sélecteur de calendrier permet ensuite aux candidats de réserver eux-mêmes un créneau directement depuis l'e-mail.

Comment garder un ton amical envers les candidats ?

Réglez Persona & Voice et un CTA doux, à faible pression, dans AI Instructions : la prospection recrutement se lit mieux comme une ouverture de conversation amicale, pas un argumentaire de vente.

Dois-je rédiger la prospection moi-même ?

Non : Autopilot rédige chaque message ; vous ajustez la voix dans AI Instructions. Si vous préférez rédiger vos propres textes, une campagne Template est l'alternative.

Dois-je l'ancrer dans le poste ?

Optionnel mais utile : une Knowledge Base jointe avec l'histoire de l'entreprise et du poste affine les messages au-delà d'un langage de recruteur générique.

Comment maintenir le pipeline en mouvement ?

Content Approval réglé sur auto-approve maintient les brouillons en flux après une fenêtre de révision de 24 heures. Examinez attentivement le premier lot, puis laissez tourner.

Comment mesurer les résultats ?

Surveillez Analytics pour les réponses et les entretiens réservés, pas les ouvertures : avec un objectif Meeting, c'est ce qui reflète un vrai mouvement de pipeline.

Prise en main

Une prospection qui continue quand vous vous déconnectez.Leads, emails, relances et réponses, gérés.

Connectez des boîtes illimitées et laissez les agents IA trouver les leads, écrire chaque email et relancer. Ou envoyez vos propres modèles en mode manuel. À partir de $29/mois.

Démarrez votre essai à $1 Voir les tarifs

$1 pour 3 jours · Annulez quand vous voulez · Sans engagement

Installer avec l'IA

Votre agent de code installe la CLI et les skills FirstSales pour vous.

Prompt pour Claude Code

I'm setting up FirstSales (https://firstsales.io), an AI outbound sales platform: campaigns, contacts, a reply inbox, deliverability and lead signals. Help me get my workspace sending real, good emails end to end, from Claude Code.

Read these first so you know how FirstSales works:
- Developer docs and API: https://developer.firstsales.io
- CLI: https://www.npmjs.com/package/@firstsales.io/cli
- Skills for coding agents: https://github.com/firstsalesio/firstsales-skills (read README.md and GUIDE.md)

Setup
1. Install the CLI: npm install -g @firstsales.io/cli
2. Install the FirstSales skills:
   claude plugin marketplace add firstsalesio/firstsales-skills
   claude plugin install firstsales@firstsales
3. Ask me if I already have a FirstSales account. If not, send me to https://app.firstsales.io to sign up.
4. Ask me to create an API key under Settings → API → API Keys, with only the scopes we need.
   Never ask me to paste the key into this chat. Tell me to run this in my own terminal, so the key stays hidden:
   read -rs FS_KEY && firstsales auth login --api-key "$FS_KEY"; unset FS_KEY
5. Run `firstsales whoami` and tell me which workspace and organisation we are connected to.

Then ask me about my business: what I sell, who I sell to (roles, company size, countries), my best customers, and what I use today for outbound (tools, lists, mailboxes). Walk me through:
1. Teaching FirstSales my business: website, offer, proof points and case studies in the knowledge base, so the AI writes like someone who knows the product.
2. Connecting my sending mailboxes and checking my sending domain: SPF, DKIM, DMARC and warm-up. If anything is unhealthy, tell me the exact DNS record to add.
3. Bringing in contacts: import my CSV or CRM export into a clean list, remove duplicates and bad emails, and block domains I must never email (customers, competitors, my own).
4. Building my first campaign: the right list, senders, steps and timing. Write the sequence with me, show me the drafts, and do not launch until I say yes.
5. Setting up Signals if it fits: find people engaging with LinkedIn posts about topics my buyers care about, and turn them into leads.
6. Inviting my team and giving each person the right access.

Once campaigns run, show me how to work the reply inbox from here: which replies need an answer, draft responses in my voice, and move good conversations into deals. If I use Cal.com, connect it so follow-ups can offer my booking link (not the first email).

Throughout, as you learn about my business, proactively suggest and help create:
- Reply templates for the questions and objections my prospects are likely to raise, based on my product, site and codebase if you can see them.
- Campaign ideas and segments worth testing, with the reason for each.

Safety rules:
- Show every change as a dry run (--dry-run) first and wait for my yes. Never send emails, launch campaigns or delete anything without my yes.
- Tell me before anything that spends credits, and how many.

Be opinionated. If the docs give a sensible default, just use it. Don't make me choose between five options.
Developer docs ↗npm: @firstsales.io/cli ↗GitHub: firstsales-skills ↗