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Guide commerce local : construire une liste locale avec le Maps Scraper et obtenir des réponses

Sourcez un ICP local depuis Google Maps par métier et ville, enrichissez et vérifiez les contacts, lancez une campagne simple, et traitez les réponses — le chemin pratique pour l'outbound local et de proximité.

Tutoriels
Prise en main
min de lecture
12 min
étapes
8 · Intermédiaire

  1. Savoir quand Maps est la bonne source

    Les prospects locaux (plombiers, cliniques, restaurants, commerces) ne vivent pas dans une base de données par intitulé de poste ; ils vivent sur Google Maps. Quand votre ICP se définit par métier et ville plutôt que par fonction, le Maps Scraper est le bon outil de récolte. Une seule contrainte : la récolte ne fonctionne qu'à l'intérieur d'une campagne Autopilot, c'est donc par là que vous commencez. Voir Create a Maps-Scraper-Based Campaign.

  2. Créer une campagne Autopilot

    Ouvrez Campaigns → Create Campaign. Réglez Campaign Type sur Outreach et Campaign Mode sur Autopilot. Choisissez un objectif adapté à l'intention locale : Meeting si vous voulez obtenir un appel ou une visite, Get Reply si vous voulez simplement démarrer la conversation.

    Créer une campagne Autopilot

  3. Ouvrir le Contact Harvester et choisir Maps Scraper

    Dans le Workflow du builder, ouvrez le nœud Contact Harvester. Il liste quatre sources : AI Leads, Maps Scraper, File Upload, Signal. Cliquez sur Maps Scraper et activez-le (ON) pour afficher sa configuration.

  4. Configurer les termes de recherche et les localisations

    Remplissez deux champs, une entrée par ligne : Search terms (le métier (plumber, hvac) et Locations (le lieu) Austin, TX). Chaque terme s'exécute contre chaque localisation, donc deux termes sur trois villes donnent six recherches. Définissez également Max results, Language/Country et Frequency.

  5. Activer Find emails délibérément, enregistrer dans une liste

    Google Maps vous donne le nom, le téléphone et le site web par défaut (pas toujours un e-mail. Activez Find emails (payant, environ 5 crédits par établissement) lorsque vous avez précisément besoin d'adresses pour envoyer. Les entreprises sans e-mail détectable restent dans la liste comme fiches téléphone uniquement ; les étapes d'e-mail les ignorent simplement. Dirigez la récolte vers une liste de contacts) c'est obligatoire et cela alimente le reste du pipeline.

  6. Vérifier les contacts avant l'envoi

    Les données Maps sont extraites et inégales, activez donc Contact cleaning (ou nettoyez à nouveau une liste existante) avant votre premier envoi. Les adresses sales ou invérifiables sont automatiquement exclues, ce qui protège un domaine d'envoi jeune contre les rebonds. Voir Clean a Contact List.

  7. Laisser tourner le pipeline standard

    À partir d'ici, c'est le flux Autopilot normal : Segmentation → Email Scheduler → Email Drafter → Content Approval → Email Sender. Gardez Content Approval activé pour le premier lot afin de vérifier que le ton local sonne juste avant de lui faire confiance en mode autonome.

    Laisser tourner le pipeline standard

  8. Traiter les réponses

    Triez les réponses dans l'Inbox et réservez la visite ou l'appel. Si une ville revient avec peu de résultats, élargissez le terme de recherche ou ajoutez des villes voisines plutôt que d'augmenter Max results : la pertinence prime sur le volume pour la prospection locale.

Astuces de pro

  • La pertinence prime sur le volume en local

    Une ville pauvre en résultats signifie qu'il faut élargir le terme de recherche ou ajouter des villes voisines : ne vous contentez pas d'augmenter Max results. Terme × localisation multiplie vite, commencez donc étroit.

  • Find emails est payant : activez-le avec intention

    Environ 5 crédits par établissement plus un coût par e-mail. Laissez-le désactivé pour une liste orientée téléphone ; activez-le lorsque vous avez précisément besoin d'envoyer des e-mails.

  • Nettoyez toujours une liste Maps

    Les e-mails Maps sont extraits et inégaux. Lancez le nettoyage pour que les rebonds ne grillent pas la réputation d'un domaine d'envoi jeune.

  • Téléphone uniquement n'est pas perdu

    Les entreprises sans e-mail détectable restent comme fiches téléphoniques : utile si vous appelez aussi, mais votre nombre de contacts joignables par e-mail sera inférieur à votre nombre total récolté.

Questions fréquentes

Pourquoi utiliser Maps plutôt qu'AI Leads ?

Les entreprises locales vivent sur Google Maps par métier et ville, pas dans une base de données par intitulé de poste. AI Leads est conçu pour les ICP basés sur des fonctions ; Maps Scraper est conçu pour les ICP locaux/physiques.

Ai-je besoin d'Autopilot ?

Oui : la récolte, y compris Maps Scraper, ne fonctionne qu'en mode Autopilot via le nœud Contact Harvester. Une campagne Template n'a pas de harvester.

Comment les termes et les localisations se combinent-ils ?

Chaque terme de recherche s'exécute contre chaque localisation : deux termes sur trois villes produisent six recherches. Commencez étroit et élargissez une fois que vous voyez la qualité des résultats.

Récupère-t-il les adresses e-mail ?

Seulement si vous activez Find emails, une option d'enrichissement payante (environ 5 crédits par établissement plus davantage par e-mail trouvé). Elle est désactivée par défaut.

Et pour les entreprises sans e-mail ?

Elles sont enregistrées comme fiches téléphone uniquement dans votre liste. Les étapes d'e-mail de la campagne les ignorent, donc votre nombre de contacts joignables par e-mail est inférieur à votre nombre total récolté.

Dois-je vérifier la liste ?

Oui : lancez Contact cleaning avant l'envoi. Les données Maps sont inégales, et le nettoyage exclut automatiquement les adresses mortes ou invérifiables.

Puis-je cibler des lieux précis ?

Oui : l'outil accepte des Place IDs spécifiques ou des Start URLs Google Maps si vous savez déjà exactement quelles entreprises vous voulez, au lieu de dépendre de la recherche par terme et localisation.

Une ville a renvoyé peu de résultats : que faire ?

Élargissez le terme de recherche ou ajoutez des villes voisines plutôt que d'augmenter Max results : c'est généralement un problème de pertinence, pas de volume.

Prise en main

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Prompt pour Claude Code

I'm setting up FirstSales (https://firstsales.io), an AI outbound sales platform: campaigns, contacts, a reply inbox, deliverability and lead signals. Help me get my workspace sending real, good emails end to end, from Claude Code.

Read these first so you know how FirstSales works:
- Developer docs and API: https://developer.firstsales.io
- CLI: https://www.npmjs.com/package/@firstsales.io/cli
- Skills for coding agents: https://github.com/firstsalesio/firstsales-skills (read README.md and GUIDE.md)

Setup
1. Install the CLI: npm install -g @firstsales.io/cli
2. Install the FirstSales skills:
   claude plugin marketplace add firstsalesio/firstsales-skills
   claude plugin install firstsales@firstsales
3. Ask me if I already have a FirstSales account. If not, send me to https://app.firstsales.io to sign up.
4. Ask me to create an API key under Settings → API → API Keys, with only the scopes we need.
   Never ask me to paste the key into this chat. Tell me to run this in my own terminal, so the key stays hidden:
   read -rs FS_KEY && firstsales auth login --api-key "$FS_KEY"; unset FS_KEY
5. Run `firstsales whoami` and tell me which workspace and organisation we are connected to.

Then ask me about my business: what I sell, who I sell to (roles, company size, countries), my best customers, and what I use today for outbound (tools, lists, mailboxes). Walk me through:
1. Teaching FirstSales my business: website, offer, proof points and case studies in the knowledge base, so the AI writes like someone who knows the product.
2. Connecting my sending mailboxes and checking my sending domain: SPF, DKIM, DMARC and warm-up. If anything is unhealthy, tell me the exact DNS record to add.
3. Bringing in contacts: import my CSV or CRM export into a clean list, remove duplicates and bad emails, and block domains I must never email (customers, competitors, my own).
4. Building my first campaign: the right list, senders, steps and timing. Write the sequence with me, show me the drafts, and do not launch until I say yes.
5. Setting up Signals if it fits: find people engaging with LinkedIn posts about topics my buyers care about, and turn them into leads.
6. Inviting my team and giving each person the right access.

Once campaigns run, show me how to work the reply inbox from here: which replies need an answer, draft responses in my voice, and move good conversations into deals. If I use Cal.com, connect it so follow-ups can offer my booking link (not the first email).

Throughout, as you learn about my business, proactively suggest and help create:
- Reply templates for the questions and objections my prospects are likely to raise, based on my product, site and codebase if you can see them.
- Campaign ideas and segments worth testing, with the reason for each.

Safety rules:
- Show every change as a dry run (--dry-run) first and wait for my yes. Never send emails, launch campaigns or delete anything without my yes.
- Tell me before anything that spends credits, and how many.

Be opinionated. If the docs give a sensible default, just use it. Don't make me choose between five options.
Developer docs ↗npm: @firstsales.io/cli ↗GitHub: firstsales-skills ↗