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Comment lire les statistiques de campagne dans FirstSales

Lisez la barre Engagement, le Sender Health et le parcours par contact — et comprenez pourquoi le taux de réponse prime sur le taux d'ouverture pour juger une campagne de cold email.

  1. Où se trouvent les chiffres

    Ouvrez une campagne et allez dans son onglet Analytics. La bande Engagement est le tableau de bord en un coup d'œil : Sent et Delivered en valeurs absolues, plus Open Rate, Click Rate, Reply Rate, et Bounce Rate en pourcentages. Tout ce qui suit détaille ces chiffres.

    Où se trouvent les chiffres
  2. Le taux de réponse est la métrique qui compte

    Pour la prospection à froid, le taux de réponse (en particulier les réponses positives) est le vrai signal. Les ouvertures indiquent que l'objet a fonctionné ; les réponses indiquent que l'offre a fonctionné. Jugez une campagne sur les réponses et les rendez-vous décrochés, pas sur les ouvertures.

    Une campagne à froid en bonne santé se situe généralement autour de quelques pourcents en taux de réponse positive ; si vous êtes à zéro après plusieurs centaines d'envois, le problème vient du ciblage ou de l'offre, pas du volume.

  3. Considérez le taux d'ouverture avec méfiance

    Le taux d'ouverture est une métrique peu fiable. Apple Mail Privacy Protection et d'autres préchargeurs ouvrent automatiquement les e-mails, ce qui gonfle le chiffre : une ouverture n'est peut-être pas humaine. Utilisez le taux d'ouverture comme un indicateur directionnel approximatif sur les objets et le warm-up, jamais comme votre métrique de succès.

    Si les ouvertures semblent excellentes mais que les réponses stagnent, c'est le signe révélateur : les gens voient le message, mais il ne convainc pas.

  4. Surveillez le Bounce Rate et le Sender Health

    Deux chiffres protègent votre réputation d'envoi :

    • Bounce Rate (maintenez-le sous 5 % (idéalement sous 2 %). Au-delà de 5 %, l'application signale "High bounce rate."
    • Sender Health) chaque boîte mail reçoit une note ; un signal rouge apparaît si le taux de rebond dépasse 5 % ou si le score de warm-up est inférieur à 50.

    Un signal rouge ici est un signal d'arrêt et de correction : mettez en pause, nettoyez la liste ou réchauffez la boîte mail, puis reprenez. Envoyer malgré cela pénalise chaque futur e-mail vers les spams.

  5. Suivez le funnel et le parcours par contact

    Sous la bande, le funnel montre la déperdition étape par étape (delivered, opened, replied), afin que vous puissiez voir où les gens abandonnent. Cliquez sur un contact pour voir son parcours (journey) : chaque étape envoyée, les ouvertures, les réponses, et les raisons de rebond/skip sur une chronologie.

    La vue journey est là où vous diagnostiquez un contact unique bloqué ou en rebond ; le funnel est là où vous repérez une déperdition systémique sur toute la liste.

  6. Comparez les variantes A/B

    Si la campagne exécute des variantes d'étape A/B, l'analytics répartit les résultats par variante afin que vous puissiez voir quel objet ou corps de message gagne sur le taux de réponse. Laissez une variante accumuler suffisamment d'envois avant de conclure : une poignée de réponses n'est pas un verdict. La sélection du gagnant est manuelle : passez en revue les métriques vous-même, puis modifiez ou supprimez la variante la moins performante.

Astuces de pro

  • Optimisez pour les réponses, pas pour les ouvertures

    Les ouvertures sont gonflées par le préchargement lié à la confidentialité. Le taux de réponse positive et les rendez-vous décrochés sont les seuls chiffres qui devraient guider une campagne.

  • Un point rouge Sender Health l'emporte sur toute métrique de vanité

    Un taux de rebond supérieur à 5 % ou un warm-up sous 50 fera couler la délivrabilité, quelle que soit la qualité apparente des ouvertures. Corrigez le rouge avant d'augmenter le volume.

  • Utilisez le funnel pour trouver la fuite

    Bonne délivrance, mauvaises réponses = problème de message. Mauvaise délivrance = problème de liste/délivrabilité. Le funnel vous dit lequel avant que vous ne commenciez à deviner.

  • Laissez du temps aux variantes A/B

    Une variante a besoin de suffisamment d'envois pour que son taux de réponse ait un sens. Déclarer un gagnant sur une dizaine d'envois, c'est du bruit, pas un résultat.

Questions fréquentes

Où puis-je voir les analytics de campagne ?

Dans l'onglet Analytics de la campagne. La bande Engagement affiche Sent et Delivered en valeurs absolues, plus Open Rate, Click Rate, Reply Rate et Bounce Rate en pourcentages ; en dessous se trouvent le funnel, le Sender Health, et les parcours par contact.

Sur quelle métrique dois-je juger une campagne à froid ?

Le taux de réponse positive et les rendez-vous décrochés. Les ouvertures sont gonflées par le préchargement lié à la confidentialité et ne confirment pas qu'un humain a lu l'e-mail : les réponses, si.

Pourquoi mon taux d'ouverture est-il élevé mais les réponses faibles ?

Le taux d'ouverture est peu fiable : Apple Mail Privacy Protection et d'autres préchargeurs ouvrent automatiquement les e-mails, ce qui le gonfle. Des ouvertures élevées avec des réponses stables signifient généralement que le message ou l'offre ne convainc pas, pas que les ouvertures 'fonctionnent'.

Quel taux de rebond est acceptable ?

Sous 5 %, idéalement sous 2 %. Au-delà de 5 %, l'application signale 'High bounce rate' et le Sender Health passe au rouge, ce qui nuit à la délivrabilité de tous les envois futurs.

Que montre le Sender Health ?

Une note par boîte mail combinant le taux de rebond et le score de warm-up. Un signal rouge 'Health issues' apparaît lorsque le taux de rebond dépasse 5 % ou que le score de warm-up tombe sous 50 : traitez-le comme un signal d'arrêt et de correction.

Comment diagnostiquer un contact unique bloqué ?

Cliquez sur le contact pour ouvrir son parcours (journey) : une chronologie de chaque étape envoyée, des ouvertures, des réponses, et de toute raison de rebond ou de skip. C'est là que vous voyez exactement ce qui est arrivé à une personne.

Puis-je comparer les variantes A/B ici ?

Oui. Lorsqu'une étape possède des variantes A/B, l'analytics répartit les résultats par variante afin que vous puissiez comparer les taux de réponse. Laissez suffisamment d'envois à chacune avant de juger : la sélection du gagnant est manuelle, donc passez en revue les métriques vous-même et modifiez ou supprimez la moins performante.

Analytique

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Prompt pour Claude Code

I'm setting up FirstSales (https://firstsales.io), an AI outbound sales platform: campaigns, contacts, a reply inbox, deliverability and lead signals. Help me get my workspace sending real, good emails end to end, from Claude Code.

Read these first so you know how FirstSales works:
- Developer docs and API: https://developer.firstsales.io
- CLI: https://www.npmjs.com/package/@firstsales.io/cli
- Skills for coding agents: https://github.com/firstsalesio/firstsales-skills (read README.md and GUIDE.md)

Setup
1. Install the CLI: npm install -g @firstsales.io/cli
2. Install the FirstSales skills:
   claude plugin marketplace add firstsalesio/firstsales-skills
   claude plugin install firstsales@firstsales
3. Ask me if I already have a FirstSales account. If not, send me to https://app.firstsales.io to sign up.
4. Ask me to create an API key under Settings → API → API Keys, with only the scopes we need.
   Never ask me to paste the key into this chat. Tell me to run this in my own terminal, so the key stays hidden:
   read -rs FS_KEY && firstsales auth login --api-key "$FS_KEY"; unset FS_KEY
5. Run `firstsales whoami` and tell me which workspace and organisation we are connected to.

Then ask me about my business: what I sell, who I sell to (roles, company size, countries), my best customers, and what I use today for outbound (tools, lists, mailboxes). Walk me through:
1. Teaching FirstSales my business: website, offer, proof points and case studies in the knowledge base, so the AI writes like someone who knows the product.
2. Connecting my sending mailboxes and checking my sending domain: SPF, DKIM, DMARC and warm-up. If anything is unhealthy, tell me the exact DNS record to add.
3. Bringing in contacts: import my CSV or CRM export into a clean list, remove duplicates and bad emails, and block domains I must never email (customers, competitors, my own).
4. Building my first campaign: the right list, senders, steps and timing. Write the sequence with me, show me the drafts, and do not launch until I say yes.
5. Setting up Signals if it fits: find people engaging with LinkedIn posts about topics my buyers care about, and turn them into leads.
6. Inviting my team and giving each person the right access.

Once campaigns run, show me how to work the reply inbox from here: which replies need an answer, draft responses in my voice, and move good conversations into deals. If I use Cal.com, connect it so follow-ups can offer my booking link (not the first email).

Throughout, as you learn about my business, proactively suggest and help create:
- Reply templates for the questions and objections my prospects are likely to raise, based on my product, site and codebase if you can see them.
- Campaign ideas and segments worth testing, with the reason for each.

Safety rules:
- Show every change as a dry run (--dry-run) first and wait for my yes. Never send emails, launch campaigns or delete anything without my yes.
- Tell me before anything that spends credits, and how many.

Be opinionated. If the docs give a sensible default, just use it. Don't make me choose between five options.