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NeuSo funktioniert es

So lesen Sie Kampagnenanalysen in FirstSales

Lesen Sie die Engagement-Leiste, Sender Health und den Verlauf pro Kontakt — und verstehen Sie, warum die Antwortrate wichtiger ist als die Öffnungsrate zur Beurteilung einer Cold-Kampagne.

  1. Wo die Zahlen zu finden sind

    Öffnen Sie eine Kampagne und wechseln Sie zum Tab Analytics. Die Engagement-Leiste ist das Scoreboard auf einen Blick: Sent und Delivered als Zählwerte, plus Open Rate, Click Rate, Reply Rate und Bounce Rate als Prozentwerte. Alles darunter schlüsselt diese Zahlen weiter auf.

    Wo die Zahlen zu finden sind
  2. Reply Rate ist die entscheidende Kennzahl

    Bei Cold Outreach ist die Reply Rate — insbesondere positive Antworten — das eigentliche Signal. Opens zeigen, dass die Betreffzeile funktioniert hat; Replies zeigen, dass das Angebot funktioniert hat. Beurteilen Sie eine Kampagne anhand von Replies und gebuchten Meetings, nicht anhand von Opens.

    Eine gesunde Cold-Kampagne liegt bei der positiven Reply Rate ungefähr im niedrigen einstelligen Prozentbereich; liegen Sie nach ein paar hundert Sendungen bei null, liegt das Problem beim Targeting oder Angebot, nicht beim Volumen.

  3. Open Rate mit Vorsicht behandeln

    Die Open Rate ist eine weiche Kennzahl. Apple Mail Privacy Protection und andere Prefetcher öffnen E-Mails automatisch und blähen die Zahl auf — ein Open bedeutet nicht zwingend, dass ein Mensch gelesen hat. Nutzen Sie die Open Rate nur als groben, richtungsweisenden Indikator für Betreffzeilen und Warm-up, niemals als Ihre Erfolgskennzahl.

    Sehen Opens gut aus, während Replies flach bleiben, ist das der Hinweis: Man sieht die Nachricht, sie landet aber nicht.

  4. Bounce Rate und Sender Health im Blick behalten

    Zwei Zahlen schützen Ihre Sendereputation:

    • Bounce Rate — halten Sie sie unter 5% (idealerweise unter 2%). Über 5% markiert die App “High bounce rate.”
    • Sender Health — jede Mailbox wird bewertet; eine rote Markierung erscheint bei einer Bounce-Rate über 5% oder einem Warm-up-Score unter 50.

    Ein Rot hier ist ein Stop-and-fix-Signal: pausieren, die Liste bereinigen oder die Mailbox aufwärmen, dann fortsetzen. Weiterzusenden zieht jede zukünftige E-Mail Richtung Spam.

  5. Den Funnel und die Journey pro Kontakt verfolgen

    Unterhalb der Leiste zeigt der Funnel den Abbruch stufenweise (delivered, opened, replied), sodass Sie sehen können, wo Kontakte aussteigen. Klicken Sie auf einen Kontakt, um seine Journey zu sehen — jeden versendeten Schritt, Opens, Replies sowie Bounce-/Skip-Gründe auf einer Zeitleiste.

    Die Journey-Ansicht ist der Ort, an dem Sie einen einzelnen feststeckenden oder gebouncten Kontakt diagnostizieren; der Funnel ist der Ort, an dem Sie einen systemischen Abbruch über die gesamte Liste erkennen.

  6. A/B-Varianten vergleichen

    Wenn die Kampagne A/B-Schrittvarianten nutzt, schlüsselt Analytics die Ergebnisse pro Variante auf, sodass Sie sehen können, welcher Betreff oder Text bei der Reply Rate gewinnt. Lassen Sie eine Variante genug Sendungen ansammeln, bevor Sie urteilen — eine Handvoll Replies ist kein Urteil. Die Gewinnerauswahl erfolgt manuell: Prüfen Sie die Kennzahlen selbst und bearbeiten oder löschen Sie dann die schwächere Variante.

Profi-Tipps

  • Auf Replies optimieren, nicht auf Opens

    Opens werden durch Privacy-Prefetch aufgebläht. Positive Reply Rate und gebuchte Meetings sind die einzigen Zahlen, an denen Sie eine Kampagne ausrichten sollten.

  • Ein roter Sender-Health-Punkt schlägt jede Vanity-Metrik

    Bounce über 5% oder Warm-up unter 50 senkt die Zustellbarkeit, egal wie gut die Opens aussehen. Beheben Sie das Rot, bevor Sie das Volumen skalieren.

  • Nutzen Sie den Funnel, um das Leck zu finden

    Gute Zustellung, schwache Replies = Problem mit der Nachricht. Schwache Zustellung = Problem mit Liste/Zustellbarkeit. Der Funnel sagt Ihnen, welches der beiden vorliegt, bevor Sie zu raten anfangen.

  • Geben Sie A/B-Varianten Zeit

    Eine Variante braucht genug Sendungen, damit ihre Reply Rate aussagekräftig ist. Nach einem Dutzend Sendungen einen Gewinner zu küren ist Rauschen, kein Ergebnis.

Häufig gestellte Fragen

Wo sehe ich die Kampagnen-Analytics?

Im Tab Analytics der Kampagne. Die Engagement-Leiste zeigt Sent und Delivered als Zählwerte sowie Open Rate, Click Rate, Reply Rate und Bounce Rate als Prozentwerte; darunter folgen Funnel, Sender Health und die Journey pro Kontakt.

Anhand welcher Kennzahl sollte ich eine Cold-Kampagne beurteilen?

Positive Reply Rate und gebuchte Meetings. Opens werden durch Privacy-Prefetch aufgebläht und bestätigen nicht, dass ein Mensch die E-Mail gelesen hat — Replies schon.

Warum ist meine Open Rate so hoch, aber die Replies sind niedrig?

Die Open Rate ist weich — Apple Mail Privacy Protection und andere Prefetcher öffnen E-Mails automatisch und blähen sie auf. Hohe Opens bei flachen Replies bedeuten meist, dass die Nachricht oder das Angebot nicht landet, nicht dass die Opens 'funktionieren'.

Welche Bounce Rate ist akzeptabel?

Unter 5%, idealerweise unter 2%. Über 5% markiert die App 'High bounce rate' und Sender Health wird rot, was die Zustellbarkeit für jeden zukünftigen Versand beeinträchtigt.

Was zeigt Sender Health an?

Eine Bewertung pro Mailbox, die Bounce Rate und Warm-up-Score kombiniert. Eine rote 'Health issues'-Markierung erscheint, wenn die Bounce Rate über 5% liegt oder der Warm-up-Score unter 50 fällt — behandeln Sie das als Stop-and-fix-Signal.

Wie diagnostiziere ich einen einzelnen feststeckenden Kontakt?

Klicken Sie auf den Kontakt, um seine Journey zu öffnen — eine Zeitleiste jedes versendeten Schritts, der Opens, Replies und jedes Bounce- oder Skip-Grunds. Dort sehen Sie genau, was mit einer Person passiert ist.

Kann ich hier A/B-Varianten vergleichen?

Ja. Wenn ein Schritt A/B-Varianten hat, schlüsselt Analytics die Ergebnisse pro Variante auf, sodass Sie die Reply Rates vergleichen können. Geben Sie jeder genug Sendungen, bevor Sie urteilen — die Gewinnerauswahl erfolgt manuell, prüfen Sie die Kennzahlen also selbst und bearbeiten oder löschen Sie den Underperformer.

Analysen

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I'm setting up FirstSales (https://firstsales.io), an AI outbound sales platform: campaigns, contacts, a reply inbox, deliverability and lead signals. Help me get my workspace sending real, good emails end to end, from Claude Code.

Read these first so you know how FirstSales works:
- Developer docs and API: https://developer.firstsales.io
- CLI: https://www.npmjs.com/package/@firstsales.io/cli
- Skills for coding agents: https://github.com/firstsalesio/firstsales-skills (read README.md and GUIDE.md)

Setup
1. Install the CLI: npm install -g @firstsales.io/cli
2. Install the FirstSales skills:
   claude plugin marketplace add firstsalesio/firstsales-skills
   claude plugin install firstsales@firstsales
3. Ask me if I already have a FirstSales account. If not, send me to https://app.firstsales.io to sign up.
4. Ask me to create an API key under Settings → API → API Keys, with only the scopes we need.
   Never ask me to paste the key into this chat. Tell me to run this in my own terminal, so the key stays hidden:
   read -rs FS_KEY && firstsales auth login --api-key "$FS_KEY"; unset FS_KEY
5. Run `firstsales whoami` and tell me which workspace and organisation we are connected to.

Then ask me about my business: what I sell, who I sell to (roles, company size, countries), my best customers, and what I use today for outbound (tools, lists, mailboxes). Walk me through:
1. Teaching FirstSales my business: website, offer, proof points and case studies in the knowledge base, so the AI writes like someone who knows the product.
2. Connecting my sending mailboxes and checking my sending domain: SPF, DKIM, DMARC and warm-up. If anything is unhealthy, tell me the exact DNS record to add.
3. Bringing in contacts: import my CSV or CRM export into a clean list, remove duplicates and bad emails, and block domains I must never email (customers, competitors, my own).
4. Building my first campaign: the right list, senders, steps and timing. Write the sequence with me, show me the drafts, and do not launch until I say yes.
5. Setting up Signals if it fits: find people engaging with LinkedIn posts about topics my buyers care about, and turn them into leads.
6. Inviting my team and giving each person the right access.

Once campaigns run, show me how to work the reply inbox from here: which replies need an answer, draft responses in my voice, and move good conversations into deals. If I use Cal.com, connect it so follow-ups can offer my booking link (not the first email).

Throughout, as you learn about my business, proactively suggest and help create:
- Reply templates for the questions and objections my prospects are likely to raise, based on my product, site and codebase if you can see them.
- Campaign ideas and segments worth testing, with the reason for each.

Safety rules:
- Show every change as a dry run (--dry-run) first and wait for my yes. Never send emails, launch campaigns or delete anything without my yes.
- Tell me before anything that spends credits, and how many.

Be opinionated. If the docs give a sensible default, just use it. Don't make me choose between five options.